大模型在企業(yè)深度應(yīng)用的旅程中，安全可控是基本前提，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)是價(jià)值實(shí)現(xiàn)的路徑，專屬定制則是效能提升的關(guān). . .
在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，人工智能大模型以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和廣泛的應(yīng)用潛力，成為了企業(yè)探索智能化升級(jí)的重要工具。然而，如何高效、安全地將大模型融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)，使其成為推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和創(chuàng)新的引擎，是每一家尋求技術(shù)革新的企業(yè)必須深思的問(wèn)題。本文九思軟件將探討大模型在企業(yè)深度應(yīng)用過(guò)程中的三大關(guān)鍵要素：安全可控、場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)與專屬定制，揭示它們?nèi)绾喂餐瑯?gòu)成企業(yè)智能化升級(jí)的堅(jiān)固基石。
安全可控：構(gòu)筑信任的基石
安全可控是大模型應(yīng)用的首要原則，它涵蓋了內(nèi)容安全與算力安全兩大方面。在內(nèi)容層面，確保大模型輸出的信息符合正確的價(jià)值觀和社會(huì)倫理標(biāo)準(zhǔn)，防止不良信息的傳播，是維護(hù)企業(yè)形象和社會(huì)責(zé)任的必要條件。同時(shí)，算力安全意味著大模型運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施需實(shí)現(xiàn)自主可控，避免數(shù)據(jù)泄露和外部干預(yù)風(fēng)險(xiǎn)，保障企業(yè)核心信息資產(chǎn)的安全。這一原則為大模型的應(yīng)用設(shè)立了不可逾越的底線，是企業(yè)智能化道路的穩(wěn)固根基。
場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)：價(jià)值創(chuàng)造的實(shí)際場(chǎng)景
脫離實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)創(chuàng)新如同無(wú)本之木，難以持久。大模型的成功應(yīng)用在于其能否在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)揮實(shí)效，解決真實(shí)問(wèn)題。這意味著企業(yè)需深入分析自身業(yè)務(wù)流程，識(shí)別出可由大模型優(yōu)化或重塑的環(huán)節(jié)，如通過(guò)預(yù)測(cè)性維護(hù)提高生產(chǎn)效率、利用智能客服提升客戶體驗(yàn)等。通過(guò)收集并分析應(yīng)用前后的數(shù)據(jù)，量化成效，不僅能夠證明大模型的價(jià)值，也為后續(xù)的迭代優(yōu)化提供依據(jù)。場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)策略確保了技術(shù)投資的回報(bào)率，讓大模型的效能得以直觀展現(xiàn)。
專屬定制：精準(zhǔn)匹配的加速器
每個(gè)企業(yè)都有其獨(dú)特的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)生態(tài)，因此，大模型的應(yīng)用不能一概而論，而應(yīng)注重專屬定制。這要求企業(yè)在基于行業(yè)特性和企業(yè)私域數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建具有針對(duì)性的私有化大模型，以更好地匹配特定需求。專屬定制不僅能提升模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和決策質(zhì)量，還能增強(qiáng)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，因?yàn)檫@樣的模型蘊(yùn)含了企業(yè)獨(dú)有的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。通過(guò)深度整合業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)資源，專屬定制化的大模型成為企業(yè)智能化升級(jí)的獨(dú)特加速器。
大模型在企業(yè)深度應(yīng)用的旅程中，安全可控是基本前提，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)是價(jià)值實(shí)現(xiàn)的路徑，專屬定制則是效能提升的關(guān)鍵。三者相輔相成，構(gòu)成了企業(yè)智能化戰(zhàn)略的核心框架。企業(yè)不應(yīng)盲目追求技術(shù)熱點(diǎn)，而應(yīng)從實(shí)際需求出發(fā)，精心規(guī)劃，讓大模型真正成為推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新的力量。
