談到數(shù)據(jù)分析，有些行業(yè)一直遙遙領(lǐng)先。博彩業(yè)就是其中之一。不過，大數(shù)據(jù)技術(shù)也正在使博彩業(yè)的“預(yù)測”能力. . .
談到數(shù)據(jù)分析，有些行業(yè)一直遙遙領(lǐng)先。博彩業(yè)就是其中之一。不過，大數(shù)據(jù)技術(shù)也正在使博彩業(yè)的“預(yù)測”能力大眾化，這對于博彩公司而言是一個壞消息。利用大數(shù)據(jù)幫助投注者“擊敗莊家”的分析公司正不斷涌現(xiàn)。
多年以來，數(shù)據(jù)處理和智能預(yù)測手段為網(wǎng)絡(luò)及街邊的投注站提供了便利的條件，從足總杯決賽到皇室寶寶(關(guān)于威廉王子和凱特王妃之子的投注)，博彩項目可謂花樣繁多。數(shù)據(jù)能讓他們按各種模糊變量開出賠率，這些變量可能是足球比賽中的首個角球，也可能是某場板球比賽結(jié)束時攻方的得分?jǐn)?shù)。
此類數(shù)據(jù)的規(guī)模持續(xù)快速地發(fā)展壯大。現(xiàn)今，對于每支球隊的每位球員，均會產(chǎn)生大量可用于預(yù)測比賽結(jié)果的數(shù)據(jù)。博彩公司將預(yù)測模型技術(shù)應(yīng)用于這些不斷增加的數(shù)據(jù)集，產(chǎn)生越來越多的博彩機會。
我做了一項統(tǒng)計，世界杯期間，一家在線博彩公司僅針對一場比賽就提供了328種選項。如今，對于博彩公司而言，一個關(guān)鍵性挑戰(zhàn)是能否迅速地做到這一點，以便可以實時改變賠率，同時，讓投注者幾乎可以在比賽的任何時段下注。
例如，Betegy公司聲稱，可以通過一種復(fù)雜算法，準(zhǔn)確預(yù)測90%的英超比賽結(jié)果。他們會分析每一種可能影響比賽的因素，從最近表現(xiàn)和進球平均數(shù)等基礎(chǔ)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，到天氣影響和激勵政策等更為復(fù)雜的因素。
這引出了以下問題：那些癡迷數(shù)據(jù)的體育迷何時才能利用自己的算法在與博彩公司的對弈中取勝?大數(shù)據(jù)能否毀掉博彩行業(yè)?大數(shù)據(jù)技術(shù)大多是免費的。Hadoop是一種先進的大數(shù)據(jù)技術(shù)，采用了被稱為“R語言”的高性能預(yù)測分析工具，其源碼是開放的，這意味著他們免費提供下載。只要我用不到400英鎊買下一臺存儲容量為1Tb的電腦，我就有足夠能力去建立十分復(fù)雜的模型。我們可以裝載各種不同的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和已知結(jié)果，從而實現(xiàn)類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這類尖端技術(shù)。該軟件會根據(jù)所有可用數(shù)據(jù)建立“最佳匹配”模型，結(jié)果10次中有9次會擊敗“專家”，而且擊敗博彩公司也將會司空見慣。
我最喜歡的一個例子就是，2011年電影《點球成金》所講述的小人物運用數(shù)據(jù)擊敗大專家的故事。這是“奧克蘭運動家”棒球隊經(jīng)理Billy Beane(由布拉德·皮特飾演)的真實故事，影片講述了他獲取和運用大量的球員統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以頂級球隊1/3的預(yù)算成功打造出一支戰(zhàn)績顯赫的棒球隊。如今，我們確實能得到大量關(guān)于隊員表現(xiàn)及比賽相關(guān)的數(shù)據(jù)，我們可以借此研究眾多的國際體育賽事，從而為夢幻球隊制定決策，或者在埃普索姆賽馬場以3.15倍賠率選中勝者。
足球?qū)＜視f，這些模型不能替代對比賽規(guī)則的了解，也不能回避眾多影響因素，比如，誰狀態(tài)良好，球隊采用什么策略，還有那些各種各樣的更衣室事件。上述情況也適用于洛杉磯警察局。該局警官從來就不相信電腦會告訴他們該如何工作。但當(dāng)使用原計劃用于建立地震數(shù)學(xué)模型的預(yù)測技術(shù)來預(yù)測潛在犯罪現(xiàn)場時，他們發(fā)現(xiàn)自己從前的認(rèn)識是錯誤的。他們將警官派往預(yù)測可能發(fā)生犯罪行為的地點，最后結(jié)果是，入室盜竊案減少33%，暴力犯罪減少21%，涉財犯罪減少12%。
所以說，如果你精通電腦，就可以充分利用現(xiàn)今有利于你的分析軟件，它值得嘗試。不要只關(guān)注勝隊和進球數(shù)這些較傳統(tǒng)的投注結(jié)果，使用基礎(chǔ)預(yù)測分析軟件可以十分靈活地對更不確定的結(jié)果進行投注。
博彩公司側(cè)重于盡快提供對每一種結(jié)果的分析。而對于我們大多數(shù)人而言，采用稍顯謹(jǐn)慎、成本較低的大數(shù)據(jù)建模來預(yù)測某一結(jié)果(比如進球先后)，可能會有所斬獲。觀察你的模型給出哪些與博彩公司賠率不同的結(jié)果，這可能是一種不錯的起步方法——在他們設(shè)定的規(guī)則下，你又向最終擊敗他們邁近了一步。
當(dāng)博彩公司的賠率被數(shù)據(jù)研究人員戰(zhàn)勝時，他們還能給我開多大的賠率呢?或許值得一賭。一旦發(fā)生這種情況，我想，我們會看到賠率逐漸降低到某個點，以抵消普通大眾不斷增強的數(shù)據(jù)處理能力。
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